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Our offer

Target, Analyse, Forecast

Growing your business means you need to address the challenges facing all companies :
-How to better target clients?
-Who are my most profitable clients?
-How to make them more loyal?
-Which segments are the most promising?
-Where is competition most threatening?
-Which are the most efficient buying journeys?
-What is the impact of my CRM or marketing activities?
-How to talk in a differentiated way to my various clients?
-What is the impact of client satisfaction on my business?
-How much business can I hope for in over the next months?

Our role is to support you and help you answer all these questions.

Our philosophy: don’t let technical concerns get in the way of your business objectives. Each statistical method is adapted to a certain type of data and certain goals. We will help you define your needs and propose the most suitable technical solution.

Starting from your specific challenges and the available data, we will propose the most suitable techniques. Quite often, it is a good idea to try several, in order to validate the results. In any case, we will give you the exact answer you need. Linear regression, logistic, PLS? , Bayesian networks, random forests, machine learning? , Trade-off, segmentation? Have a thorough knowledge of all these and can propose the most recent statistical techniques. And iIf you prefer/are used to a specific type of analytics, we can help you with all of them

Segmentation
Vous souhaitez mieux cibler vos clients, en identifiant des groupes homogènes de comportements, d’attitudes et de besoins ? Caractériser les groupes obtenus, éventuellement en mixant des données d’études et des données d’autres sources ?

Partant de votre problématique spécifique (type de données disponibles, volume de ces données, objectif final de votre segmentation), nous vous proposerons la solution la plus adaptée, en alliant notre expertise statistique et opérationnelle de la segmentation. Nous vous fournirons un indicateur de la robustesse de cette segmentation, afin que vous soyez en mesure d’évaluer sa stabilité.
Analyses de drivers ou de ROI
Vous souhaitez comprendre les déterminants de la préférence pour tel ou tel produit, telle ou telle marque ? Pourquoi vos clients sont satisfaits ou non d’un service ? Quels sont les parcours clients qui mènent à l’achat ? Quel est l’impact de vos investissements marketing ?

Réseaux bayésiens, régression logistique, analyse discriminante, arbre de décision, machine learning ? Nos vous conseillerons et mettrons en œuvre la méthode la plus adaptée.

Notre choix tiendra toujours compte de quelques principes simples :
  • -La plupart du temps, l’action des drivers est non linéaire,
  • -Assurer la stabilité des analyses entre des ensembles de données recueillies à différents moments est essentiel
  • -Hiérarchiser les drivers non pas un par un, mais par groupe, en fonction de leur impact, est souvent une condition d’opérationnalité.
Prévision
Prévoir le comportement d’un client ou classer un nouveau client dans une segmentation existante, prévoir les ventes d’un produit ou d’un service, anticiper la défaillance d’une machine, prévenir le churn d’un client sous contrat. Autant de problématiques de prévision cruciales pour piloter une activité.

Les techniques à employer pour traiter chacune des problématiques mentionnées ci-dessus sont différentes. Mais quelques grands principes sont transversaux à toutes les problématiques de prévision :
  • - Bien cerner les fondamentaux du phénomène à prévoir, pour éviter les corrélations sans fondements,
  • - Eviter le sur paramétrage du modèle de prévision. C’est l’erreur la plus commune et la plus dangereuse : on met dans le modèle trop de variables (trop d’informations) et la prévision obtenue perd en fait en robustesse, contrairement à l’intuition,
  • - Toujours tester le modèle sur un échantillon témoin, afin d’évaluer sa performance.